В Google обучили нейросеть распознавать эстетически привлекательные фотографии
Ученые из Google разработали новый метод обучения алгоритмов, который даст возможность компьютерам определять, почему некоторые изображения нравятся людям сильнее других. Это помогает искусственному интеллекту определить, как безумно понравится изображение человеку.
Ежели до этого изображения сортировались по категориям, в настоящее время ИИ обучили определять фото и по другим показателям, независимо от того «котик» это либо «собачка». Данным электронным механизмом применяется глубокое обучение нейронной сверточной сети (CNN) непосредственно для прогнозирования оценок разных изображений. NIMA запомнила объективные особенности хороших фото и на основе этих знаний научилась подвергать анализу изображения.
Во время работы с фото метод оценивает отдельные пиксели и общую эстетику фотографии. Потом он рассчитывает рейтинг привлекательности изображения для человека.
Как говорится в исследовании, это не приближает людей к машинам, однако может сделать их неплохими кураторами, например, для фотографов, разрешая определять лучшее изображение из партии.
Как раз совсем недавно одна тревел-блогерша рассказывала, что даже за красивыми снимками в инстаграме стоит огромная человеческая работа. Результаты ИИ сравнили с результатами 200 человек (справа), которым показали эти фотографии.
Мы увидели, что базовые эстетические оценки могут быть усовершенствованы путём корректировки контрастности, направленные на оценку NIMA. Следовательно, наша модель может направлять глубокий фильтр CNN для поиска эстетически близких к оптимальным параметров, таких как яркость, блики и тени.
Причины ранней седины и способы борьбы с ней
Huawei Honor 10 AI с самой лучшей камерой представят к концу весны
В Российской Федерации планируют внедрить платную регистрацию телефонов
Еврокомиссар по конкуренции заявляет, что «Северный поток — 2» не в интересах ЕС
Первая в России школа подготовки VR-волонтеров открылась в ДВФУ
