Создан умный браслет для наркоманов в США
Носимый датчик может обнаружить неизбежную передозировку опиоидов.
Число случаев смерти от передозировки наркотиков в США более чем утроилось в период с 1999 по 2016 год, причем большинство опиоидов составляло большинство — в 2018 году более 115 человек умерли от передозировки опиоидов каждый день . Теперь студенты из Университета Карнеги-Меллона создали носимое устройство, которое могло бы предупредить владельца о возможной передозировке, давая им достаточно времени для введения налоксона, чтобы переломить ситуацию.
HopeBand мигает, издает сигнал тревоги и отправляет текстовое сообщение с предупреждением (которое включает местоположение владельца), когда он обнаруживает низкие уровни кислорода в крови через датчики пульсовой оксиметрии , которые работают, пропуская светодиодный свет через кожу и идентифицируя поглощение света. Устройство будет контролировать низкий уровень кислорода в течение 10 секунд, прежде чем подать сигнал тревоги.
«Представьте себе, что у вас есть друг, который всегда следит за признаками передозировки; кто-то, кто понимает вашу схему использования и знает, когда обратиться и к кому-либо за помощью и быть уверенным, что вы получите помощь», — говорит Рашми Калкунт, студент-программист из Университета Карнеги-Меллона. в Питтсбурге. «Это то, для чего предназначен HopeBand».
Команда пока не смогла протестировать устройство в реальных ситуациях, но говорит, что лабораторные испытания рисуют позитивную картину — и что в будущем она надеется включить функции, которые учитывают аспект зависимости использования опиоидов, а также профилактики передозировки. Изначально HopeBand будет бесплатно распространяться среди потребителей опиоидов через программы обмена игл, но коммерчески доступная версия может в конечном итоге поступить в продажу по цене от 16 до 20 долларов США — реалистичная цена, которая может привести к спасению жизни.
Аэропорт Домодедово открыл реализацию билетов на своем официальном сайте
HTC анонсировала «умный» шлем без привязки к компьютеру
WhatsApp закончит работать на старых телефонах в следующем году
Машинное обучение: как опыт людей делает ИИ еще более мощным
Ученые: из-за вспышек на Солнце Земля и Венера могут повстречаться
