Экзистенциальная ошибка в образовании: неспособность обучить студентов программному обеспечению
Хотя многие вехи цифровой революции возникли непосредственно из результатов исследований американских колледжей и университетов, с образовательной стороны, американское высшее образование приняло непринужденный подход. Конечно, есть много курсов по информатике, миллионы студентов проходят онлайн-курсы, и MIT выделил 1 миллиард долларов на создание нового колледжа искусственного интеллекта . Но путешественник во времени, который посещает кампус 25 или 50 лет назад, нашел бы очень знакомую обстановку — за исключением того, что студентам удобнее смотреть на свои устройства, чем смотреть в глаза.
Этот стаз колледжа может быть еще более удивительным для посетителей из преображенного рабочего места. Задания, которые 10 лет назад не использовались или почти не использовались цифровыми устройствами, теперь привязывают рабочих к их машинам так же тесно, как современные студенты приклеены к их смартфонам. Процессы, в которых использовалась бумага, теперь полностью цифровые. А опыт работы с соответствующим функциональным и отраслевым бизнес-программным обеспечением необходим в описаниях должностей для многих заданий начального уровня.
Существует много причин для этого. Немногие, если какой-либо преподавательский состав посвятил свою карьеру (или даже незначительно взволнован) обучению студентов навыкам, которые им необходимы, чтобы получить и преуспеть в своей первой работе. Никто не теряет свою работу (пока) из-за неспособности помочь студентам устроиться на работу.
Другая причина — стоимость обучения; В связи с высоким спросом работодателей на эти навыки, поиск и найм способных преподавателей стоит больше, чем преподавание нетехнических предметов. Наконец, в технологии происходят быстрые изменения, любые образовательные усилия устаревают через несколько лет. (Конечно, реальность программного обеспечения для бизнеса совершенно иная; основополагающие платформы, такие как Salesforce, имеют длительный срок годности — 10 с лишним лет и более — и ожидается, что некоторые платформы прослужат целое поколение.)
Но основная причина, по которой колледжи не обучают студентов программному обеспечению, необходимому им для начала карьеры, заключается в том, что в этом нет необходимости, потому что миллениалы являются «цифровыми аборигенами».
Идея цифровых аборигенов не нова. Это было на протяжении десятилетий: дети выросли с цифровыми технологиями и поэтому являются экспертами во всем цифровом. Это правда, что сегодняшние студенты хорошо владеют Netflix, Spotify и смартфонами. Но в равной степени верно и то, что смартфоны, на которых они выросли, не смогли дистанционно подготовить их к использованию офисных телефонов , не говоря уже о критически важном для бизнеса программном обеспечении.
Элеонора Купер, соучредитель Pathstream , стартапа, сотрудничающего с высшими учебными заведениями для предоставления обучения по программному обеспечению для бизнеса, отмечает, что миллениалы и Gen Zers «привыкли к Instagram-подобным платформам, которые интуитивно понятны и мгновенно радуют. Но без исключения мы находим, что пользовательский опыт изучения программного обеспечения для бизнеса совершенно противоположен: мгновенное трение и отсроченное удовлетворение. Сначала ученики проходят многочасовую серию технических шагов, чтобы настроить программное обеспечение, прежде чем они начнут работать с помощью утомительных инструкций по нажатию кнопок, которые в лучшем случае ошеломляют, а в худшем — устарели и неточны для текущей версии программного обеспечения. «.
В своей статье в журнале The New Yorker в прошлом месяце «Почему врачи ненавидят свои компьютеры», доктор Атул Гаванде описывает проблему внедрения Epic, SaaS-платформы для управления уходом за пациентами: «запись и передача наших медицинских наблюдений, отправка рецептов пациентам аптека, заказ тестов и сканов, просмотр результатов, планирование операции, отправка страховых счетов. »
Во-первых, есть 16 часов обязательного обучения. Гаванде «отлично справился с начальными упражнениями, такими как поиск имен пациентов и срочных контактов. Однако когда дело дошло до просмотра результатов теста, все усложнилось. В левой части моего экрана была колонка из тринадцати вкладок, заполненная почти одинаковыми терминами: «обзор графика», «обзор результатов», «схема просмотра». Мы даже не начали изучать, как вводить информацию, и поля, открываемые каждой вкладкой, имели свои собственные инструменты и нюансы ».
Деловое программное обеспечение действительно сложно, даже для цифровых аборигенов. Сегодняшние студенты привыкли к простым интерфейсам. Но простые интерфейсы возможны только тогда, когда функция проста, например, обмен сообщениями или выбор видео развлечений. Сегодняшние ведущие программные платформы для бизнеса не просто управляют одной функцией. Они управляют сотнями, если не тысячами.
Гаванд ссылается на книгу инженера IBM Фредерика Брукса «Мифический человеко-месяц» , в которой изложена дарвиновская теория эволюции программного обеспечения из классной, простой в использовании программы («созданной несколькими ботаниками для нескольких их ботанических друзей»). выполнять ограниченную функцию), к более крупному программному «продукту», который предоставляет больше функциональности большему количеству людей, к «очень не крутой программной системе». Гаванд указывает на пример Fluidity, программы, написанной аспирантом для запуска моделирования динамика жидкости малого масштаба. Исследователям понравилось, и вскоре добавили код для выполнения новых функций. Программное обеспечение стало более сложным, сложным в использовании и более ограничительным.
И, кроме громоздких интерфейсов, вторая причина, по которой деловое программное обеспечение действительно сложное, заключается в том, что оно неразрывно и тесно связано с бизнес-процессами. Консультанты Salesforce скажут вам, что проще адаптировать ваши бизнес-методы к Salesforce, чем пытаться настроить (или даже настроить) Salesforce для поддержки того, как вы ведете бизнес сегодня. И это верно почти для всех программ для бизнеса. Как отмечает Гаванде, «поскольку программа адаптируется и служит большему количеству людей и выполняет больше функций, она, естественно, требует более жесткого регулирования. Программные системы определяют, как мы взаимодействуем как группы, и это неизбежно делает их бюрократическими по своей природе ».
Программно-определяемые бизнес-практики становятся все более стандартизированными по функциям и отраслям и хорошо известны. И поскольку они хорошо осведомлены, менеджеры по найму хотят видеть кандидатов, которые их знают. Так что речь идет не только об обучении студентов программному обеспечению; При подготовке студентов по программному обеспечению для бизнеса им присваивается отраслевой и / или профессиональный опыт работы. И это требует гораздо больше, чем 16 часов обучения.
«Почему наши рабочие системы не могут быть похожими на наши смартфоны — гибкими, простыми, настраиваемыми? Ответ заключается в том, что две системы имеют разные цели », — объяснил Гаванде. «Потребительские технологии позволяют мне быть собой. Технология для сложных предприятий заключается в том, чтобы помогать группам делать то, что сами участники не могут легко сделать — работать согласованно ».
Миф о цифровом нативе удобен для колледжей и университетов, потому что он позволяет им сосредоточиться на том, что преподаватели хотят преподавать, а не на том, что на самом деле нужно учить студентам. Но это эгоистично, поверхностно и глупо. Вместо того, чтобы думать о технологиях с точки зрения Netflix и смартфонов, идите по улице и посмотрите на программное обеспечение, используемое для управления поступлением в колледж, финансовой помощью и функциями людских ресурсов. Действительно, 95 процентов ваших выпускников начнут свою карьеру, работая в местах, которые больше похожи на эти, чем в зале для преподавателей. И это если им повезет. В противном случае они начнут свою карьеру, работая в местах, которые больше похожи на Starbucks.
В своей статье Гаванд отмечает, что, несмотря на многочисленные проблемы адаптации к работе (и жизни) на программной платформе для бизнеса, программное обеспечение пожирает мир по уважительной причине: для улучшения результатов для потребителей. Внедрение Epic должно позволить больницам сканировать записи, чтобы идентифицировать пациентов, которые принимали опиоиды более трех месяцев, чтобы обеспечить охват и снизить риск передозировки, или улучшить уход за бездомными пациентами, видя, что у них уже было три отрицательные тесты на туберкулез и, следовательно, не должны быть изолированы. «Мы думаем об этом как о системе для нас, и это не так», — сказал главный врач клиники системы. «Это для пациентов. »
Эти улучшенные результаты являются синонимом революции в области анализа данных — революции, которая вдохновляет колледжи и университеты на новые программы и увеличение числа учащихся. Но все дополнительные данные для улучшения этих результатов должны быть собраны в первую очередь. И это делается с помощью сложного программного обеспечения для бизнеса. Поэтому несправедливо или, по крайней мере, лицемерно, колледжей и университетов пытаться собирать плод больших данных, не посеяв семян. А посев семян влечет за собой серьезные инвестиции в подготовку студентов с техническими знаниями и знаниями о бизнес-процессах, которые им понадобятся для использования программного обеспечения, обеспечивающего большие объемы данных.
