Google разработала метод для определения заболеваний сердца по сетчатке глаза
Для обучения алгоритма профессионалы использовали базу, содержащую фотографии сетчатки глаз и медицинские показатели практически 300 тыс. пациентов.
Профессионалы из Google и Verily создали нейросеть, которая способна определить вероятность развития заболеваний сердца у человека на основе анализа сетчатки. Результаты исследования были размещены в журнале Nature Biomedical Engineering.
Глазное дно изучают с помощью офтальмоскопа — прибора с особыми увеличивающими линзами. Так можно оценить состояние сетчатки и множества сосудов глазного дна.
При анализе результатов сканирования задней части глаза пациента, программное обеспечение компании Google может выводить данные, включая возраст человека, кровяное давление и его некоторые вредные привычки. По предположениям, в дальнейшем она может понадобиться при ранней диагностике сердечно-сосудистых заболеваний.
Создатели нового алгоритма использовали технологии глубинного обучения (deep learning). Кроме того, пациенты указывали, курят ли они, и докладывали о диагностированных сердечно-сосудистых заболеваниях. На основе этих данных искусственный интеллект предсказывает возможность развития сердечно-сосудистых заболеваний. Для этого использовались две независимые базы данных. Программе удалось верно ответить в 70 процентов случаев. При всем этом SCORE требует результатов анализа крови пациента. Но Google указывает, что необходимо провести дополнительные тесты данного ПО и искусственного интеллекта как такого.
Добавим, до этого американские ученые из Калифорнийского университета изобрели метод для диагностики диабета.
