БИНБАНК повысил эффективность работы с «просрочкой» в розничном бизнесе благодаря искусственному интеллекту
По сообщениям пресс-службы БИНБАНКа, благодаря внедрению в рабочий процесс технологий машинного обучения, кредитной организации удалось на 70%(!) минимизировать количество звонков клиентам розничного бизнеса с «ранней» просрочкой. Проект основан на построении специальных uplift-моделей, прогнозирующих реакцию отдельного взятого клиента на конкретные действия в рамках взыскания.
Как пояснил замглавы блока рисков и комплаенса БИНБАНКа Вадим Ковалев, вышеозначенные технологии позволяют не беспокоить клиента, если в том нет необходимости. Система самостоятельно на основании статистики выявляет заемщиков, которым необходимо напомнить о платеже. Эффективность процесса, снижение издержек и улучшение платежной дисциплины выступают в качестве положительных результатов использования таких технологий.
Отчётный концерт ансамбля «Болгар Микс» прошёл в Никольском Спасского района
Швейцарский талант может стать одним из главных претендентов на драфте НХЛ-2027
Матчи Первой лиги в 2026 году покажут на каналах «Мяч» и «ТВ Спорт»
Спортивный микс «Супер-мама: старт дан!» — праздник движения и семейной поддержки
Слухи НХЛ: «Торонто» готово обсуждать обмен Коуэна, а «Сиэтл» ищет снайпера